В 2025 году найти C++ разработчика — всё ещё вызов. Особенно когда речь идет не просто о программисте, а об инженере, который разбирается в низкоуровневом коде, может оптимизировать под конкретное железо и спокойно ориентируется в многопоточности. Добавим к этому необходимость в хороших софт-скиллах и опыте работы в команде — и получим одну из самых сложных ролей на рынке.
Запрос клиента
К нам обратилась продуктовая компания, разрабатывающая сложную платформу для обработки видеопотоков в реальном времени. Команда искала Middle+/Senior C++ Developer, который:
- Уверенно владеет современным C++ (от C++14 и выше)
- Работал с многопоточностью, синхронизацией, memory management
- Понимает особенности low-latency систем
- Имеет опыт с Linux, gdb, valgrind, CMake
- Может читать чужой код, вникать в чужие библиотеки, делать рефакторинг
- Уровень английского — от Intermediate (для чтения документации и базовой переписки)
- Бонусом — знание OpenCV, FFmpeg, CUDA или опыт в видеостриминге
Возникшие трудности
- На рынке много C++-разработчиков из геймдева или embedded, но далеко не у всех есть опыт с высоконагруженными системами и real-time обработкой.
- Много «старой школы», где кандидаты писали на C++98 и не работали с современными стандартами.
- Некоторые специалисты имеют хороший уровень, но не хотят менять текущую стабильную позицию без веских причин.
- У проекта технически интересная, но нишевая специфика — важно было правильно презентовать её рынку.
Процесс подбора
1. Подготовка
Провели техническую сессию с командой клиента, уточнили задачи и стек. Сформировали портрет: инженер, владеющий современным C++, умеющий оптимизировать и разбираться в чужом коде. Подготовили адаптированное описание роли для разных каналов.
2. Поиск и воронка
Запустили точечный поиск по LinkedIn, GitHub, профильным форумам и Telegram-каналам. 120+ персональных сообщений
- LinkedIn: по ключевым словам (C++, low-latency, video, RTSP, FFmpeg), с фильтрацией по индустриям
- GitHub: искали активных контрибьюторов в библиотеки, связанные с видео и системным программированием
- Stack Overflow и Reddit: искали специалистов, участвующих в обсуждениях и пишущих про performance
- Телеграм-каналы: C++, backend, системное программирование
- Специализированные форумы и сообщества (cpp-developers, realtime-dev, lowlatency.io)
3. Сопровождение
- Подсветили в вакансии ключевые мотивационные триггеры: сложные инженерные задачи, влияние на производительность продукта, техническая глубина команды
- Помогали кандидату с подготовкой к тех. интервью — особенно по вопросам архитектуры и оптимизации
- С клиентом провели короткий созвон перед финалами: как лучше показать «инженерную» сторону команды и не скатиться в корпоративщину
Результат нашей работы
От старта до оффера — 2 недели.
Финальный кандидат:
- 6 лет опыта с C++, последние 2 — в проекте по обработке видео
- Уверенное владение современным C++ (17), STL, Boost
- Опыт оптимизации под ARM и x86, низкоуровневый дебаг, работа с видеобуферами
- Писал собственные модули под FFmpeg, делал оптимизацию latency в live-streaming
- Спокойная, вдумчивая коммуникация, инициативен, хорошо работает в паре с архитектором
Через 1,5 месяца работы:
- Оптимизировал один из критичных модулей: latency уменьшилась на 22%
- Настроил CI для сборки под несколько платформ (x86, ARM)
- Выделил архитектурные долги в кодовой базе и предложил план модульного рефакторинга
- Начал вести документацию по внутренним библиотекам — до этого не было вообще
Клиент доволен не только качеством работы, но и зрелостью подхода. Сейчас мы помогаем им в поиске DevOps-инженера для выстраивания инфраструктуры CI/CD и мониторинга.
Дата